融資審査の工数を、AIが最大50%削減する
決算書・入出金データ・業界動向を統合解析するAIスコアリングで、地方銀行の審査部門が人員増なしに事業性評価融資の件数を拡大できます。
事業性評価融資の推進を求める金融庁の行政方針に応えたくても、1件あたりの調査・稟議作成工数が壁となり、対応件数を増やせない——審査部門の管理職が最も頭を抱える構造的矛盾です。担当者の「勘」と属人的なOJTに頼るしかない現状では、経験の浅い担当者が業界固有リスク（季節変動・後継者不在・サプライチェーン依存）を見落とし、支店間・担当者間で与信品質がばらつき続けます。結果として、融資できたはずの優良中小企業への資金供給機会を逃し、ポートフォリオ収益の改善も遠のいています。
本サービスは、決算書・入出金データ・業界動向データをAIが統合解析し、担保・保証に依存しない事業性評価を標準化されたプロセスで実行できるSaaS型AIスコアリングツールです。NEC・日本IBM・三菱総合研究所などの大手ベンダーが提供する汎用AIプラットフォームとは異なり、地方銀行・第二地方銀行の審査実務に特化した評価ロジックと、稟議書に転用可能な評価根拠レポートの自動生成機能を一体化しています。金融庁が2025年3月に公表したAIディスカッションペーパーが求める説明可能AI（XAI）要件にも対応し、与信判断のロジックと参照データを明示した監査証跡を自動で生成します。
選ばれる理由
1件あたりの審査作業時間を推定30〜50%削減し、同じ人員のまま対応件数の上限を引き上げる
入出金データ・業界動向を組み合わせたAIスコアリングで、後継者不在率約53%（2025年）という日本市場固有の承継リスクを定量的に可視化する
稟議書に転用できる評価根拠レポートを自動生成し、担当者の文書作成負荷を大幅に軽減する
AIが業界固有リスクを構造化・言語化するため、経験年数に関わらず均質な与信品質を全支店・全担当者で実現する
判断根拠のログ・バージョン管理により、金融庁検査での説明責任対応と内部監査指摘リスクを構造的に低減する
初回訪問前に対象企業の財務実態サマリーと潜在リスクをAIが自動整理し、担当者が「企業を知っている状態」で商談に臨めるようにする
本サービスは、決算書・入出金データ・業界動向データをAIが統合解析し、担保・保証に依存しない事業性評価を標準化されたプロセスで実行できるSa…
ご利用の流れ
審査部門の管理職がデモ申込フォームから相談を申し込むと、貴行の審査フロー・既存システム環境をヒアリングし、導入可能性を具体的に確認します。
貴行の決算書データ・入出金データ・業界分類を連携設定し、AIスコアリングエンジンと稟議書レポート自動生成機能を審査実務に合わせてカスタマイズします。
本番運用開始後は、担当者がツール上で対象企業を指定するだけで評価根拠レポートが自動生成され、稟議書作成から件数管理・監査証跡保管まで一気通貫で完結します。
よくあるご質問
金融庁が求める説明可能AI（XAI）要件や監査対応はどのように担保されますか？
既存の勘定系システムやレガシー環境との連携は可能ですか？
AIスコアリングの精度・与信モデルの信頼性はどのように確保されていますか？
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地方銀行・第二地方銀行（合計97行）の審査部門管理職、事業性評価推進チームリーダー、融資企画部門。SaaS導入の意思決定